소통의 새로운 패러다임, 챗봇과 함께해요 : 연구소 커뮤니케이션 편
연구소에서의 소통이 더 이상 번거롭지 않아요! AI 챗봇이 여러분의 연구를 지원해줄 거예요. 필요한 정보를 빠르게 찾고, 팀원들과의 협업을 촉진할 수 있어요. 최신 트렌드를 반영한 챗봇이 여러분의 연구를 한층 더 효율적으로 만들어줄 거예요. 이제는 챗봇과 함께 스마트한 연구 환경을 구축해보세요!
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팀 내 소통을 원활하게 하고, 정보 공유를 효율적으로 할 수 있도록 도움을 받고 싶은 연구원
연구소의 커뮤니케이션을 개선하고 팀워크를 증진시키기 위해 챗봇 도입을 고려하는 연구소 관리자
연구원들과의 소통을 통해 필요한 자료나 정보를 신속하게 제공하는 연구 지원 직원
❤️ 연구소 내 커뮤니케이션 관점에서 협업 플랫폼을 도입하면 다양한 이점이 있어요!
- 24시간 협업 지원: 협업 플랫폼은 언제든지 연구원들의 의견을 수렴하고 소통할 수 있는 공간을 제공하여 신뢰를 높여줘요. 연구에 필요한 자료와 정보를 즉시 공유할 수 있어요.
- 정보 공유 및 자료 관리: 연구원들에게 필요한 자료, 최신 연구 동향 및 관련 정보를 신속하게 공유하여 궁금증을 해소하고 협업을 촉진해요.
- 회의 일정 조율 및 절차 안내: 연구 회의 일정 조율, 자료 제출 기한 및 필요한 절차 안내 등을 통해 연구원들의 편의를 도와줘요.
- 문제 해결 및 지원: 연구 과정에서 발생할 수 있는 문제나 기술적 질문에 대한 초기 진단과 지원을 제공하여 연구원들이 적절한 조치를 취할 수 있도록 도와줘요.
- 연구 의견 수렴: 연구원들의 의견을 분석하여 연구 환경 개선에 반영하고, 연구소의 전반적인 품질을 향상시켜요.
연구소를 위한 AI 챗봇, 이렇게 활용할 수 있어요.
1. 연구팀 간 협업 요청 
📌 업로드 자료
- 협업 요청서 양식
- 연구팀 소개 및 연락처 목록
- 협업 사례 연구 보고서
- 협업 절차 안내서
🙋♀️ 답변 가능한 질문
- 다른 연구팀과의 협업은 어떻게 요청하나요?
- 협업 요청서 작성 시 유의할 점은 무엇인가요?
- 협업을 통해 기대할 수 있는 효과는 무엇인가요?
- 협업 요청서를 제출한 후의 절차는 어떻게 되나요?
2. 연구 장비 예약 문의 
📌 업로드 자료
- 연구 장비 사용 매뉴얼
- 장비 예약 시스템 안내서
- 장비 예약 규정
🙋♀️ 답변 가능한 질문
- 특정 장비의 예약 가능한 시간은 어떻게 확인하나요?
- 장비 사용 전 교육은 어떻게 받나요?
- 연구 장비 사용 시 유의할 점은 무엇인가요?
- 예약 취소는 어떻게 하나요?
3. 연구소 방문 예약
📌 업로드 자료- 연구소 방문 안내서
- 연구소 주요 연구 분야 소개 자료
- 방문 예약 양식
- 연구팀 소개 및 연락처 목록
🙋♀️ 답변 가능한 질문
- 연구소 방문은 어떻게 예약하나요?
- 방문 시 어떤 프로그램이 제공되나요?
- 특정 연구팀과의 미팅을 요청할 수 있나요?
- 방문 가능한 날짜와 시간은 어떻게 되나요?
똑똑한 AI 챗봇, DMEX AI 챗봇을 활용해 보세요.
DMEX AI 챗봇은 3가지 장점을 가지고 있어요!
❤️ 구축 없이 5분이면 가능해요.
pdf, pptx 자료부터 xlxs, csv 데이터, png 등의 이미지까지 다양한 파일을 업로드하고 5분만 기다리면 우리 기업을 위한 모든 정보를 가진 맞춤형 AI 챗봇이 바로 완성돼요. 챗봇 링크를 엠베딩하기만 하면 고객을 위한 AI 챗봇 바로 완성!
❤️ 넣은 자료에 따라 활용할 수 있어 활용도가 높아요.
고객 FAQ 자료를 넣으면 고객을 위한 CS 챗봇이 완성되고, 회칙이나 사내 자료를 넣으면 보고서를 위한 조언도 얻을 수 있어요. 고객과 회사, 모두를 위한 비서를 단 5분 만에 얻을 수 있어요.
❤️ 최고의 기술력과 보안을 갖췄어요.
확장성이 좋은 AWS Titan, 광범위한 지식 기반과 고도의 추론 능력을 갖춰 AI의 새로운 지평을 열었다 평가받는 Claude Sonnet 기반 엔진에 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 만들어진 RAG 기술까지 갖춰 할루시네이션*을 최소화할 수 있도록 만들었어요. 또 이중 안전장치인 토큰 기반 인증 시스템에 특정 도메인을 제한할 수 있는 사용자 특화 보안 기능까지 갖췄어요!
* 할루시네이션 : 인공지능(AI)이 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류
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